数据科学与大数据技术专业（本科四年）

    培养目标：本专业着力培养具有良好的道德品质、人文素养、社会责任感和科学素质，“德智体美劳”全面发展，适应辽宁数字产业建设和我国大数据、人工智能行业发展需求，具备扎实数据处理能力与系统开发能力，掌握数据科学与大数据技术专业基础知识，具备在大数据管理、数据分析、人工智能、数据安全、软件系统开发等相关领域从事数据系统分析设计、大数据技术研究、数据挖掘、数据应用开发、数据治理和管理等工作能力的工程技术应用型人才。

    特色优势：本专业拥有结构合理、学术水平高、教学经验丰富的师资队伍，始终坚持产教融合、校企协同育人的办学模式，以行业需求为导向，聚焦大数据领域人才培养核心需求，强化学生实践能力与工程素养训练，突出综合性、应用型人才培养特色，构建起“理论教学+实验实训+企业项目+创新创业”四位一体的培养体系，助力学生将专业知识与行业实践深度结合，提升就业竞争力与可持续发展能力。

    主干课程：高等数学、线性代数、C语言程序设计、概率论与数理统计、离散数学、数据结构、数据库原理、深度学习导论、Python编程及应用、Spark与Storm实时流计算等。

    就业去向：在高科技企业、金融机构、政务部门、智能制造企业、互联网公司、设计院所、高校及科研院所等单位，从事大数据、人工智能、数据科学领域相关的科学研究、技术研发、数据分析、系统建设、项目实施与技术管理等工作。

    选考科目：物理、化学必选。