信息与计算科学专业（本科四年）

    培养目标：本专业面向人工智能时代对“数学基础扎实+计算思维突出”的复合型人才需求，培养具备良好数学素养与算法设计能力，熟练掌握信息处理、数据分析与智能计算核心技术，能够运用机器学习、深度学习等模型解决图像识别、自然语言处理、智能决策等实际问题的应用型高级专门人才。

    特色优势：本专业2021年被评为校一流本科教育示范专业，核心优势在于“数学为基、计算为用、AI导向”。具体表现为：强数学支撑：重点强化数学分析、高等代数、概率统计、最优化方法等课程，为理解机器学习底层原理（如损失函数、梯度下降、概率图模型）提供不可替代的思维训练。重AI融合：专业课程体系中嵌入深度学习、模式识别、自然语言处理等人工智能主干内容，实现从数据预处理到模型部署的全流程训练。跨学科实践：结合信息与计算科学本身的交叉特性，鼓励学生参与智能语音、自动驾驶仿真、金融量化等领域的课题，培养将算法落地到真实场景的工程能力，形成区别于纯计算机或纯数学专业的独特竞争力。

    主干课程：解析几何、高等代数、数据结构、数据库原理、C语言程序设计、C++程序设计、深度学习导论、数据挖掘原理与算法、常微分方程、数值分析、数学分析、Java语言、软件工程、离散数学等。

    就业去向：该专业的培养特色是数学建模与计算、大数据及软件开发，毕业生可在人工智能产业链各环节从事技术研发与数据分析工作，典型岗位包括：AI算法工程师：在互联网、自动驾驶、安防、医疗影像等企业，负责模型设计、训练与调优；数据分析师、数据科学家：在金融、电商、电信等领域，利用统计学习与机器学习方法提取商业洞察；智能系统开发工程师：参与推荐系统、智能客服、语音交互等产品的后端算法实现；继续深造：选择进入国内外高校或研究机构，攻读人工智能、数据科学、计算数学等方向的研究生，从事更前沿的生成式模型、强化学习等研究。此外，得益于扎实的数学与计算功底，本专业毕业生在量化投资、AI产品经理等技术交叉岗位也展现出色的适应能力。

    选考科目：物理、化学必选。